Indata
Varians; Standardavvikelse
Kalkylator
Varians / Standardavvikelse. Huvudformel: σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. Bäst för: Varians; Standardavvikelse. Resultat: Varians; Standardavvikelse; Aritmetiskt medelvärde.
Standardavvikelse
Varians / Standardavvikelse. Huvudformel: σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. Bäst för: Varians; Standardavvikelse. Resultat: Varians; Standardavvikelse; Aritmetiskt medelvärde.
Huvudformel: {formula}.
Varians; Standardavvikelse
σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. Population / Stickprov
Varians; Standardavvikelse; Aritmetiskt medelvärde
Indata. Bästa steg. Varför.
| Situation | Indata | Bästa steg | Varför |
|---|---|---|---|
| Varians / Standardavvikelse | 4, 7, 13, 16, 20 | Standardavvikelse = 5.899 | Varians; Standardavvikelse |
| Aritmetiskt medelvärde | 72, 80, 88, 96 | AM = 84 | Aritmetiskt medelvärde: Σx / n |
| Viktat medelvärde | Datavärden = 88, 92, 76, 95; w = 0.30, 0.25, 0.20, 0.25 | Viktat medelvärde = 88.35 | Viktat medelvärde: Σ(w*x) / Σw |
| CAGR | Startvärde = 1000; Slutvärde = 1750; År = 5 | CAGR = 11.84% | Startvärde -> Slutvärde |
Identifiera: Varians; Standardavvikelse.
Validera: Datavärden.
Beräkna: σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n.
Tolka: Varians; Standardavvikelse; Aritmetiskt medelvärde.
Givet: 4, 7, 13, 16, 20
Beräkning: Aritmetiskt medelvärde = 12; Varians = 34.8
Resultat: Standardavvikelse = 5.899
Slutsats Population / Stickprov
Metod. Var uppmärksam.
| Metod | Bäst för | Var uppmärksam | Exempel |
|---|---|---|---|
| Varians / Standardavvikelse | Varians; Standardavvikelse | Population / Stickprov | Standardavvikelse = 5.899 |
| Aritmetiskt medelvärde | Aritmetiskt medelvärde: Σx / n | Fel datatyp ändrar resultatets betydelse. | AM = 84 |
| Viktat medelvärde | Viktat medelvärde: Σ(w*x) / Σw | n(x) = n(w); w > 0 | Viktat medelvärde = 88.35 |
| Geometriskt medelvärde | Geometriskt medelvärde-kalkylator | Identifiera: Indata. | GM = (x1 * x2 * ... * xn)^(1/n) |
| Harmoniskt medelvärde | Harmoniskt medelvärde: n / Σ(1/x) | Alla värden måste vara positiva | HM = 40 |
Resultat: {output}.
Identifiera. Validera. Beräkna. Tolka.
Varians; Standardavvikelse
Datavärden
σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n
Varians; Standardavvikelse; Aritmetiskt medelvärde
Varians; Standardavvikelse. Population / Stickprov
Indata: Datavärden. Resultat: Varians; Standardavvikelse; Aritmetiskt medelvärde.
Fel datatyp ändrar resultatets betydelse.
Identifiera: Indata.
Validera: Indata.
Tolka: Resultat.
Varians; Standardavvikelse.
σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. Population / Stickprov
Varians; Standardavvikelse.
σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. Population / Stickprov