الإدخال
التباين; الانحراف المعياري
حاسبة
التباين / الانحراف المعياري حاسبة
التباين / الانحراف المعياري. الصيغة الأساسية: σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. مناسب لـ: التباين; الانحراف المعياري. الناتج: التباين; الانحراف المعياري; المتوسط الحسابي.
داخل المتصفح
الانحراف المعياري
قبل الحساب
التباين / الانحراف المعياري. الصيغة الأساسية: σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. مناسب لـ: التباين; الانحراف المعياري. الناتج: التباين; الانحراف المعياري; المتوسط الحسابي.
التباين / الانحراف المعياري: قبل الحساب
الصيغة الأساسية: {formula}.
الصيغة الأساسية
σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. مجتمع / عينة
النتيجة
التباين; الانحراف المعياري; المتوسط الحسابي
الحالة
الإدخال. الخطوة المناسبة. السبب.
| الحالة | الإدخال | الخطوة المناسبة | السبب |
|---|---|---|---|
| التباين / الانحراف المعياري | 4, 7, 13, 16, 20 | الانحراف المعياري = 5.899 | التباين; الانحراف المعياري |
| المتوسط الحسابي | 72, 80, 88, 96 | AM = 84 | المتوسط الحسابي: Σx / n |
| المتوسط المرجح | قيم البيانات = 88, 92, 76, 95; w = 0.30, 0.25, 0.20, 0.25 | المتوسط المرجح = 88.35 | المتوسط المرجح: Σ(w*x) / Σw |
| CAGR | القيمة الابتدائية = 1000; القيمة النهائية = 1750; سنوات = 5 | CAGR = 11.84% | القيمة الابتدائية -> القيمة النهائية |
حاسبة: إظهار الخطوات
حدد: التباين; الانحراف المعياري.
تحقق: قيم البيانات.
احسب: σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n.
فسر: التباين; الانحراف المعياري; المتوسط الحسابي.
التباين / الانحراف المعياري - مثال
المعطيات
المعطيات: 4, 7, 13, 16, 20
الحساب
الحساب: المتوسط الحسابي = 12; التباين = 34.8
النتيجة
النتيجة: الانحراف المعياري = 5.899
الخلاصة
الخلاصة مجتمع / عينة
التباين / الانحراف المعياري: الطريقة
الطريقة. انتبه.
| الطريقة | مناسب لـ | انتبه | مثال |
|---|---|---|---|
| التباين / الانحراف المعياري | التباين; الانحراف المعياري | مجتمع / عينة | الانحراف المعياري = 5.899 |
| المتوسط الحسابي | المتوسط الحسابي: Σx / n | اختيار نوع بيانات خاطئ يغيّر معنى النتيجة. | AM = 84 |
| المتوسط المرجح | المتوسط المرجح: Σ(w*x) / Σw | n(x) = n(w); w > 0 | المتوسط المرجح = 88.35 |
| المتوسط الهندسي | حاسبة المتوسط الهندسي | حدد: الإدخال. | GM = (x1 * x2 * ... * xn)^(1/n) |
| المتوسط التوافقي | المتوسط التوافقي: n / Σ(1/x) | يجب أن تكون كل القيم موجبة | HM = 40 |
التباين / الانحراف المعياري: النتيجة
الناتج: {output}.
الصيغة الأساسية
حدد. تحقق. احسب. فسر.
التباين; الانحراف المعياري
قيم البيانات
σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n
التباين; الانحراف المعياري; المتوسط الحسابي
قبل الحساب
مناسب لـ: التباين / الانحراف المعياري
التباين; الانحراف المعياري. مجتمع / عينة
الصيغة الأساسية
الإدخال: قيم البيانات. الناتج: التباين; الانحراف المعياري; المتوسط الحسابي.
أخطاء شائعة
اختيار نوع بيانات خاطئ يغيّر معنى النتيجة.
الطريقة
حدد: الإدخال.
الإدخال
تحقق: الإدخال.
النتيجة
فسر: الناتج.
أسئلة شائعة
الإدخال: التباين / الانحراف المعياري
التباين; الانحراف المعياري.
الصيغة الأساسية
σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. مجتمع / عينة
الإدخال: التباين / الانحراف المعياري
التباين; الانحراف المعياري.
الصيغة الأساسية
σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. مجتمع / عينة