Дисперсия / Стандартно отклонение Калкулатор

Стандартно отклонение

Преди изчисление

Дисперсия / Стандартно отклонение. Основна формула: σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. Подходящо за: Дисперсия; Стандартно отклонение. Резултат: Дисперсия; Стандартно отклонение; Аритметична средна.

Подходящо заДисперсия; Стандартно отклонение ВходСтойности РезултатДисперсия; Стандартно отклонение; Аритметична средна

Дисперсия / Стандартно отклонение: Преди изчисление

Основна формула: {formula}.

Вход

Дисперсия; Стандартно отклонение

Основна формула

σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. Популация / Извадка

Резултат

Дисперсия; Стандартно отклонение; Аритметична средна

Ситуация

Вход. Най-добра стъпка. Защо.

Ситуация	Вход	Най-добра стъпка	Защо
Дисперсия / Стандартно отклонение	4, 7, 13, 16, 20	Стандартно отклонение = 5.899	Дисперсия; Стандартно отклонение
Аритметична средна	72, 80, 88, 96	AM = 84	Аритметична средна: Σx / n
Претеглена средна	Стойности = 88, 92, 76, 95; w = 0.30, 0.25, 0.20, 0.25	Претеглена средна = 88.35	Претеглена средна: Σ(w*x) / Σw
CAGR	Начална стойност = 1000; Крайна стойност = 1750; Години = 5	CAGR = 11.84%	Начална стойност -> Крайна стойност

Калкулатор: Покажи стъпки

Определи: Дисперсия; Стандартно отклонение.

Провери: Стойности.

Изчисли: σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n.

Тълкувай: Дисперсия; Стандартно отклонение; Аритметична средна.

Дисперсия / Стандартно отклонение - Пример

Дадено

Дадено: 4, 7, 13, 16, 20

Изчисление

Изчисление: Аритметична средна = 12; Дисперсия = 34.8

Резултат

Резултат: Стандартно отклонение = 5.899

Извод

Извод Популация / Извадка

Дисперсия / Стандартно отклонение: Метод

Метод. Внимавайте.

Метод	Подходящо за	Внимавайте	Пример
Дисперсия / Стандартно отклонение	Дисперсия; Стандартно отклонение	Популация / Извадка	Стандартно отклонение = 5.899
Аритметична средна	Аритметична средна: Σx / n	Грешният тип данни променя смисъла на резултата.	AM = 84
Претеглена средна	Претеглена средна: Σ(w*x) / Σw	n(x) = n(w); w > 0	Претеглена средна = 88.35
Геометрична средна	Калкулатор за геометрична средна	Определи: Вход.	GM = (x1 * x2 * ... * xn)^(1/n)
Хармонична средна	Хармонична средна: n / Σ(1/x)	Всички стойности трябва да са положителни	HM = 40

Дисперсия / Стандартно отклонение: Резултат

Резултат: {output}.

Основна формула

Определи. Провери. Изчисли. Тълкувай.

01 Определи

Дисперсия; Стандартно отклонение

02 Провери

Стойности

03 Изчисли

σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n

04 Тълкувай

Дисперсия; Стандартно отклонение; Аритметична средна

Преди изчисление

Подходящо за: Дисперсия / Стандартно отклонение

Дисперсия; Стандартно отклонение. Популация / Извадка

Основна формула

Вход: Стойности. Резултат: Дисперсия; Стандартно отклонение; Аритметична средна.

Чести грешки

Грешният тип данни променя смисъла на резултата.

Внимавайте

Метод

Определи: Вход.

Внимавайте

Вход

Провери: Вход.

Внимавайте

Резултат

Тълкувай: Резултат.

Метод

Калкулатор: Метод

Вход. Резултат. Основна формула.

CentroСтатистика: Аритметична средна, Претеглена средна, Геометрична средна, Хармонична средна

Метод: Аритметична средна / Претеглена средна / Геометрична средна / Хармонична средна

CalculadoraАритметична средна Калкулатор

Аритметична средна: Σx / n

CalculadoraПретеглена средна Калкулатор

Претеглена средна: Σ(w*x) / Σw

CalculadoraХармонична средна Калкулатор

Хармонична средна: n / Σ(1/x)

ComparaciónGuía relacionada

Consulta el siguiente paso y ejemplos del mismo tema.

ComparaciónGuía relacionada

Consulta el siguiente paso y ejemplos del mismo tema.

ComparaciónGuía relacionada

Consulta el siguiente paso y ejemplos del mismo tema.

ComparaciónGuía relacionada

Consulta el siguiente paso y ejemplos del mismo tema.

Чести въпроси

Вход: Дисперсия / Стандартно отклонение

Дисперсия; Стандартно отклонение.

Основна формула

σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. Популация / Извадка

Вход: Дисперсия / Стандартно отклонение

Дисперсия; Стандартно отклонение.

Основна формула

σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. Популация / Извадка