입력
가중 평균: Σ(w*x) / Σw
인터랙티브 도구
가중 평균. 핵심 공식: WM = Σ(w_i * x_i) / Σw_i. 적합한 경우: 가중 평균: Σ(w*x) / Σw. 출력: 가중 평균; 산술평균; Σw.
가중 평균
가중 평균. 핵심 공식: WM = Σ(w_i * x_i) / Σw_i. 적합한 경우: 가중 평균: Σ(w*x) / Σw. 출력: 가중 평균; 산술평균; Σw.
핵심 공식: {formula}.
가중 평균: Σ(w*x) / Σw
WM = Σ(w_i * x_i) / Σw_i. n(x) = n(w); w > 0
가중 평균; 산술평균; Σw
입력. 다음 단계. 이유.
| 상황 | 입력 | 다음 단계 | 이유 |
|---|---|---|---|
| 가중 평균 | 데이터 값 = 88, 92, 76, 95; w = 0.30, 0.25, 0.20, 0.25 | 가중 평균 = 88.35 | 가중 평균: Σ(w*x) / Σw |
| 산술평균 | 72, 80, 88, 96 | AM = 84 | 산술평균: Σx / n |
| 가중 평균 | 데이터 값 = 88, 92, 76, 95; w = 0.30, 0.25, 0.20, 0.25 | 가중 평균 = 88.35 | 가중 평균: Σ(w*x) / Σw |
| CAGR | 시작값 = 1000; 종료값 = 1750; 연수 = 5 | CAGR = 11.84% | 시작값 -> 종료값 |
식별: 가중 평균: Σ(w*x) / Σw.
검증: 데이터 값; w.
계산: WM = Σ(w_i * x_i) / Σw_i.
해석: 가중 평균; 산술평균; Σw.
주어진 값: 데이터 값 = 88, 92, 76, 95; w = 0.30, 0.25, 0.20, 0.25
계산: WM = Σ(w_i * x_i) / Σw_i
결과: 가중 평균 = 88.35
핵심 n(x) = n(w); w > 0
방법. 주의.
| 방법 | 적합한 경우 | 주의 | 예시 |
|---|---|---|---|
| 가중 평균 | 가중 평균: Σ(w*x) / Σw | n(x) = n(w); w > 0 | 가중 평균 = 88.35 |
| 산술평균 | 산술평균: Σx / n | 잘못된 데이터 유형은 결과의 의미를 바꿉니다. | AM = 84 |
| 가중 평균 | 가중 평균: Σ(w*x) / Σw | n(x) = n(w); w > 0 | 가중 평균 = 88.35 |
| 기하평균 | 기하평균 계산기 | 식별: 입력. | GM = (x1 * x2 * ... * xn)^(1/n) |
| 조화평균 | 조화평균: n / Σ(1/x) | 모든 값은 양수여야 합니다 | HM = 40 |
출력: {output}.
식별. 검증. 계산. 해석.
가중 평균: Σ(w*x) / Σw
데이터 값; w
WM = Σ(w_i * x_i) / Σw_i
가중 평균; 산술평균; Σw
가중 평균: Σ(w*x) / Σw. n(x) = n(w); w > 0
입력: 데이터 값; w. 출력: 가중 평균; 산술평균; Σw.
잘못된 데이터 유형은 결과의 의미를 바꿉니다.
식별: 입력.
검증: 입력.
해석: 출력.
가중 평균: Σ(w*x) / Σw.
WM = Σ(w_i * x_i) / Σw_i. n(x) = n(w); w > 0
가중 평균: Σ(w*x) / Σw.
WM = Σ(w_i * x_i) / Σw_i. n(x) = n(w); w > 0