Интерактивный инструмент

Дисперсия / Стандартное отклонение Калькулятор

Дисперсия / Стандартное отклонение. Основная формула: σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. Подходит для: Дисперсия; Стандартное отклонение. Результат: Дисперсия; Стандартное отклонение; Арифметическое среднее.

В браузере

Введите от 2 до 30 положительных значений через запятую, пробел или новую строку.

Пример

Результат Готово
Сравнение Готово
Количество Готово
Примечание Готово

Стандартное отклонение

Перед расчетом

Дисперсия / Стандартное отклонение. Основная формула: σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. Подходит для: Дисперсия; Стандартное отклонение. Результат: Дисперсия; Стандартное отклонение; Арифметическое среднее.

Подходит дляДисперсия; Стандартное отклонение ВводЗначения набора РезультатДисперсия; Стандартное отклонение; Арифметическое среднее

Дисперсия / Стандартное отклонение: Перед расчетом

Основная формула: {formula}.

1

Ввод

Дисперсия; Стандартное отклонение

2

Основная формула

σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. Генеральная / Выборочная

3

Результат

Дисперсия; Стандартное отклонение; Арифметическое среднее

Ситуация

Ввод. Лучший шаг. Почему.

Ситуация Ввод Лучший шаг Почему
Дисперсия / Стандартное отклонение 4, 7, 13, 16, 20 Стандартное отклонение = 5.899 Дисперсия; Стандартное отклонение
Арифметическое среднее 72, 80, 88, 96 AM = 84 Арифметическое среднее: Σx / n
Взвешенное среднее Значения набора = 88, 92, 76, 95; w = 0.30, 0.25, 0.20, 0.25 Взвешенное среднее = 88.35 Взвешенное среднее: Σ(w*x) / Σw
CAGR Начальное значение = 1000; Конечное значение = 1750; Годы = 5 CAGR = 11.84% Начальное значение -> Конечное значение

Калькулятор: Показать шаги

01

Определите: Дисперсия; Стандартное отклонение.

02

Проверьте: Значения набора.

03

Рассчитать: σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n.

04

Поясните: Дисперсия; Стандартное отклонение; Арифметическое среднее.

Дисперсия / Стандартное отклонение - Пример

Дано

Дано: 4, 7, 13, 16, 20

Расчет

Расчет: Арифметическое среднее = 12; Дисперсия = 34.8

Результат

Результат: Стандартное отклонение = 5.899

Вывод

Вывод Генеральная / Выборочная

Дисперсия / Стандартное отклонение: Метод

Метод. Проверьте.

Метод Подходит для Проверьте Пример
Дисперсия / Стандартное отклонение Дисперсия; Стандартное отклонение Генеральная / Выборочная Стандартное отклонение = 5.899
Арифметическое среднее Арифметическое среднее: Σx / n Неверный тип данных меняет смысл результата. AM = 84
Взвешенное среднее Взвешенное среднее: Σ(w*x) / Σw n(x) = n(w); w > 0 Взвешенное среднее = 88.35
Геометрическое среднее Калькулятор геометрического среднего Определите: Ввод. GM = (x1 * x2 * ... * xn)^(1/n)
Гармоническое среднее Гармоническое среднее: n / Σ(1/x) Все значения должны быть положительными HM = 40

Дисперсия / Стандартное отклонение: Результат

Результат: {output}.

1
8
2
13
3
21

Основная формула

Определите. Проверьте. Рассчитать. Поясните.

01 Определите

Дисперсия; Стандартное отклонение

02 Проверьте

Значения набора

03 Рассчитать

σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n

04 Поясните

Дисперсия; Стандартное отклонение; Арифметическое среднее

Перед расчетом

Подходит для: Дисперсия / Стандартное отклонение

Дисперсия; Стандартное отклонение. Генеральная / Выборочная

Основная формула

Ввод: Значения набора. Результат: Дисперсия; Стандартное отклонение; Арифметическое среднее.

Типичные ошибки

Неверный тип данных меняет смысл результата.

Проверьте

Метод

Определите: Ввод.

Проверьте

Ввод

Проверьте: Ввод.

Проверьте

Результат

Поясните: Результат.

Метод

Ввод. Результат. Основная формула.

Частые вопросы

Ввод: Дисперсия / Стандартное отклонение

Дисперсия; Стандартное отклонение.

Основная формула

σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. Генеральная / Выборочная

Ввод: Дисперсия / Стандартное отклонение

Дисперсия; Стандартное отклонение.

Основная формула

σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. Генеральная / Выборочная