入力
方法: 算術平均 / 加重平均 / 幾何平均 / 調和平均
算術平均, 加重平均, 幾何平均, 調和平均
統計: 算術平均, 加重平均, 幾何平均, 調和平均
統計. 主要式: HM <= GM <= AM. 適した用途: 方法: 算術平均 / 加重平均 / 幾何平均 / 調和平均. 出力: 算術平均; 加重平均; 幾何平均; 調和平均; 分散.
計算機: 統計
方法. 入力. 主要式.
加法的な平均 算術平均計算機 — 式、例、使うべき場面
算術平均は、すべての値を足して個数で割る平均です。各値が合計に同じ重みで加わるときに適しています。
加重平均 加重平均 計算機加重平均. 主要式: WM = Σ(w_i * x_i) / Σw_i. 適した用途: 加重平均: Σ(w*x) / Σw. 出力: 加重平均; 算術平均; Σw.
調和平均 調和平均 計算機調和平均. 主要式: HM = n / Σ(1/x_i). 適した用途: 調和平均: n / Σ(1/x). 出力: 調和平均; 幾何平均; 算術平均; n.
標準偏差 分散 / 標準偏差 計算機分散 / 標準偏差. 主要式: σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. 適した用途: 分散; 標準偏差. 出力: 分散; 標準偏差; 算術平均.
統計: 計算前
主要式: {formula}.
主要式
HM <= GM <= AM. データ型を誤ると結果の意味が変わります。
結果
算術平均; 加重平均; 幾何平均; 調和平均; 分散
状況
入力. 次の手順. 理由.
| 状況 | 入力 | 次の手順 | 理由 |
|---|---|---|---|
| 統計 | 4, 9, 16, 25 | HM <= GM <= AM | 方法: 算術平均 / 加重平均 / 幾何平均 / 調和平均 |
| 算術平均 | 72, 80, 88, 96 | AM = 84 | 算術平均: Σx / n |
| 加重平均 | データ値 = 88, 92, 76, 95; w = 0.30, 0.25, 0.20, 0.25 | 加重平均 = 88.35 | 加重平均: Σ(w*x) / Σw |
| CAGR | 開始値 = 1000; 終了値 = 1750; 年数 = 5 | CAGR = 11.84% | 開始値 -> 終了値 |
計算機: 手順を表示
特定: 方法: 算術平均 / 加重平均 / 幾何平均 / 調和平均.
確認: データ値.
計算: HM <= GM <= AM.
解釈: 算術平均; 加重平均; 幾何平均; 調和平均; 分散.
統計 - 例
与えられた値
与えられた値: 4, 9, 16, 25
計算
計算: AM = 13.5, GM = 10.95, HM = 8.63
結果
結果: HM <= GM <= AM
要点
要点 データ型を誤ると結果の意味が変わります。
統計: 方法
方法. 注意.
| 方法 | 適した用途 | 注意 | 例 |
|---|---|---|---|
| 統計 | 方法: 算術平均 / 加重平均 / 幾何平均 / 調和平均 | データ型を誤ると結果の意味が変わります。 | HM <= GM <= AM |
| 算術平均 | 算術平均: Σx / n | データ型を誤ると結果の意味が変わります。 | AM = 84 |
| 加重平均 | 加重平均: Σ(w*x) / Σw | n(x) = n(w); w > 0 | 加重平均 = 88.35 |
| 幾何平均 | 幾何平均計算機 | 特定: 入力. | GM = (x1 * x2 * ... * xn)^(1/n) |
| 調和平均 | 調和平均: n / Σ(1/x) | すべて正の値が必要です | HM = 40 |
統計: 結果
出力: {output}.
主要式
特定. 確認. 計算. 解釈.
方法: 算術平均 / 加重平均 / 幾何平均 / 調和平均
データ値
HM <= GM <= AM
算術平均; 加重平均; 幾何平均; 調和平均; 分散
計算前
適した用途: 統計
方法: 算術平均 / 加重平均 / 幾何平均 / 調和平均. データ型を誤ると結果の意味が変わります。
主要式
入力: データ値. 出力: 算術平均; 加重平均; 幾何平均; 調和平均; 分散.
よくある間違い
データ型を誤ると結果の意味が変わります。
方法
特定: 入力.
入力
確認: 入力.
結果
解釈: 出力.
よくある質問
入力: 統計
方法: 算術平均 / 加重平均 / 幾何平均 / 調和平均.
主要式
HM <= GM <= AM. データ型を誤ると結果の意味が変わります。
入力: 統計
方法: 算術平均 / 加重平均 / 幾何平均 / 調和平均.
主要式
HM <= GM <= AM. データ型を誤ると結果の意味が変わります。