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加重平均 計算機

加重平均. 主要式: WM = Σ(w_i * x_i) / Σw_i. 適した用途: 加重平均: Σ(w*x) / Σw. 出力: 加重平均; 算術平均; Σw.

ブラウザー内

データ値: x; w > 0; n(x) = n(w)

結果 準備完了
比較 準備完了
個数 準備完了
メモ 準備完了

加重平均

計算前

加重平均. 主要式: WM = Σ(w_i * x_i) / Σw_i. 適した用途: 加重平均: Σ(w*x) / Σw. 出力: 加重平均; 算術平均; Σw.

適した用途加重平均: Σ(w*x) / Σw 入力データ値; w 出力加重平均; 算術平均; Σw

加重平均: 計算前

主要式: {formula}.

1

入力

加重平均: Σ(w*x) / Σw

2

主要式

WM = Σ(w_i * x_i) / Σw_i. n(x) = n(w); w > 0

3

結果

加重平均; 算術平均; Σw

状況

入力. 次の手順. 理由.

状況 入力 次の手順 理由
加重平均 データ値 = 88, 92, 76, 95; w = 0.30, 0.25, 0.20, 0.25 加重平均 = 88.35 加重平均: Σ(w*x) / Σw
算術平均 72, 80, 88, 96 AM = 84 算術平均: Σx / n
加重平均 データ値 = 88, 92, 76, 95; w = 0.30, 0.25, 0.20, 0.25 加重平均 = 88.35 加重平均: Σ(w*x) / Σw
CAGR 開始値 = 1000; 終了値 = 1750; 年数 = 5 CAGR = 11.84% 開始値 -> 終了値

計算機: 手順を表示

01

特定: 加重平均: Σ(w*x) / Σw.

02

確認: データ値; w.

03

計算: WM = Σ(w_i * x_i) / Σw_i.

04

解釈: 加重平均; 算術平均; Σw.

加重平均 - 例

与えられた値

与えられた値: データ値 = 88, 92, 76, 95; w = 0.30, 0.25, 0.20, 0.25

計算

計算: WM = Σ(w_i * x_i) / Σw_i

結果

結果: 加重平均 = 88.35

要点

要点 n(x) = n(w); w > 0

加重平均: 方法

方法. 注意.

方法 適した用途 注意
加重平均 加重平均: Σ(w*x) / Σw n(x) = n(w); w > 0 加重平均 = 88.35
算術平均 算術平均: Σx / n データ型を誤ると結果の意味が変わります。 AM = 84
加重平均 加重平均: Σ(w*x) / Σw n(x) = n(w); w > 0 加重平均 = 88.35
幾何平均 幾何平均計算機 特定: 入力. GM = (x1 * x2 * ... * xn)^(1/n)
調和平均 調和平均: n / Σ(1/x) すべて正の値が必要です HM = 40

加重平均: 結果

出力: {output}.

1
8
2
13
3
21

主要式

特定. 確認. 計算. 解釈.

01 特定

加重平均: Σ(w*x) / Σw

02 確認

データ値; w

03 計算

WM = Σ(w_i * x_i) / Σw_i

04 解釈

加重平均; 算術平均; Σw

計算前

適した用途: 加重平均

加重平均: Σ(w*x) / Σw. n(x) = n(w); w > 0

主要式

入力: データ値; w. 出力: 加重平均; 算術平均; Σw.

よくある間違い

データ型を誤ると結果の意味が変わります。

注意

方法

特定: 入力.

注意

入力

確認: 入力.

注意

結果

解釈: 出力.

方法

入力. 出力. 主要式.

よくある質問

入力: 加重平均

加重平均: Σ(w*x) / Σw.

主要式

WM = Σ(w_i * x_i) / Σw_i. n(x) = n(w); w > 0

入力: 加重平均

加重平均: Σ(w*x) / Σw.

主要式

WM = Σ(w_i * x_i) / Σw_i. n(x) = n(w); w > 0