入力
分散; 標準偏差
インタラクティブツール
分散 / 標準偏差 計算機
分散 / 標準偏差. 主要式: σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. 適した用途: 分散; 標準偏差. 出力: 分散; 標準偏差; 算術平均.
ブラウザー内
標準偏差
計算前
分散 / 標準偏差. 主要式: σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. 適した用途: 分散; 標準偏差. 出力: 分散; 標準偏差; 算術平均.
分散 / 標準偏差: 計算前
主要式: {formula}.
主要式
σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. 母集団 / 標本
結果
分散; 標準偏差; 算術平均
状況
入力. 次の手順. 理由.
| 状況 | 入力 | 次の手順 | 理由 |
|---|---|---|---|
| 分散 / 標準偏差 | 4, 7, 13, 16, 20 | 標準偏差 = 5.899 | 分散; 標準偏差 |
| 算術平均 | 72, 80, 88, 96 | AM = 84 | 算術平均: Σx / n |
| 加重平均 | データ値 = 88, 92, 76, 95; w = 0.30, 0.25, 0.20, 0.25 | 加重平均 = 88.35 | 加重平均: Σ(w*x) / Σw |
| CAGR | 開始値 = 1000; 終了値 = 1750; 年数 = 5 | CAGR = 11.84% | 開始値 -> 終了値 |
計算機: 手順を表示
特定: 分散; 標準偏差.
確認: データ値.
計算: σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n.
解釈: 分散; 標準偏差; 算術平均.
分散 / 標準偏差 - 例
与えられた値
与えられた値: 4, 7, 13, 16, 20
計算
計算: 算術平均 = 12; 分散 = 34.8
結果
結果: 標準偏差 = 5.899
要点
要点 母集団 / 標本
分散 / 標準偏差: 方法
方法. 注意.
| 方法 | 適した用途 | 注意 | 例 |
|---|---|---|---|
| 分散 / 標準偏差 | 分散; 標準偏差 | 母集団 / 標本 | 標準偏差 = 5.899 |
| 算術平均 | 算術平均: Σx / n | データ型を誤ると結果の意味が変わります。 | AM = 84 |
| 加重平均 | 加重平均: Σ(w*x) / Σw | n(x) = n(w); w > 0 | 加重平均 = 88.35 |
| 幾何平均 | 幾何平均計算機 | 特定: 入力. | GM = (x1 * x2 * ... * xn)^(1/n) |
| 調和平均 | 調和平均: n / Σ(1/x) | すべて正の値が必要です | HM = 40 |
分散 / 標準偏差: 結果
出力: {output}.
主要式
特定. 確認. 計算. 解釈.
分散; 標準偏差
データ値
σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n
分散; 標準偏差; 算術平均
計算前
適した用途: 分散 / 標準偏差
分散; 標準偏差. 母集団 / 標本
主要式
入力: データ値. 出力: 分散; 標準偏差; 算術平均.
よくある間違い
データ型を誤ると結果の意味が変わります。
方法
特定: 入力.
入力
確認: 入力.
結果
解釈: 出力.
よくある質問
入力: 分散 / 標準偏差
分散; 標準偏差.
主要式
σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. 母集団 / 標本
入力: 分散 / 標準偏差
分散; 標準偏差.
主要式
σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. 母集団 / 標本