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Varianz / Standardabweichung Rechner

Varianz / Standardabweichung. Kernformel: σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. Geeignet für: Varianz; Standardabweichung. Ausgabe: Varianz; Standardabweichung; Arithmetisches Mittel.

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Beispiel

Ergebnis Bereit
Vergleich Bereit
Anzahl Bereit
Hinweis Bereit

Standardabweichung

Vor der Berechnung

Varianz / Standardabweichung. Kernformel: σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. Geeignet für: Varianz; Standardabweichung. Ausgabe: Varianz; Standardabweichung; Arithmetisches Mittel.

Geeignet fürVarianz; Standardabweichung EingabeDatensatzwerte AusgabeVarianz; Standardabweichung; Arithmetisches Mittel

Varianz / Standardabweichung: Vor der Berechnung

Kernformel: {formula}.

1

Eingabe

Varianz; Standardabweichung

2

Kernformel

σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. Population / Stichprobe

3

Ergebnis

Varianz; Standardabweichung; Arithmetisches Mittel

Situation

Eingabe. Bester Schritt. Warum.

Situation Eingabe Bester Schritt Warum
Varianz / Standardabweichung 4, 7, 13, 16, 20 Standardabweichung = 5.899 Varianz; Standardabweichung
Arithmetisches Mittel 72, 80, 88, 96 AM = 84 Arithmetisches Mittel: Σx / n
Gewichteter Mittelwert Datensatzwerte = 88, 92, 76, 95; w = 0.30, 0.25, 0.20, 0.25 Gewichteter Mittelwert = 88.35 Gewichteter Mittelwert: Σ(w*x) / Σw
CAGR Anfangswert = 1000; Endwert = 1750; Jahre = 5 CAGR = 11.84% Anfangswert -> Endwert

Rechner: Schritte anzeigen

01

Erkennen: Varianz; Standardabweichung.

02

Prüfen: Datensatzwerte.

03

Berechnen: σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n.

04

Deuten: Varianz; Standardabweichung; Arithmetisches Mittel.

Varianz / Standardabweichung - Beispiel

Gegeben

Gegeben: 4, 7, 13, 16, 20

Rechnung

Rechnung: Arithmetisches Mittel = 12; Varianz = 34.8

Ergebnis

Ergebnis: Standardabweichung = 5.899

Merksatz

Merksatz Population / Stichprobe

Varianz / Standardabweichung: Methode

Methode. Achten auf.

Methode Geeignet für Achten auf Beispiel
Varianz / Standardabweichung Varianz; Standardabweichung Population / Stichprobe Standardabweichung = 5.899
Arithmetisches Mittel Arithmetisches Mittel: Σx / n Der falsche Datentyp verändert die Bedeutung des Ergebnisses. AM = 84
Gewichteter Mittelwert Gewichteter Mittelwert: Σ(w*x) / Σw n(x) = n(w); w > 0 Gewichteter Mittelwert = 88.35
Geometrisches Mittel Geometrisches-Mittel-Rechner Erkennen: Eingabe. GM = (x1 * x2 * ... * xn)^(1/n)
Harmonisches Mittel Harmonisches Mittel: n / Σ(1/x) Alle Werte müssen positiv sein HM = 40

Varianz / Standardabweichung: Ergebnis

Ausgabe: {output}.

1
8
2
13
3
21

Kernformel

Erkennen. Prüfen. Berechnen. Deuten.

01 Erkennen

Varianz; Standardabweichung

02 Prüfen

Datensatzwerte

03 Berechnen

σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n

04 Deuten

Varianz; Standardabweichung; Arithmetisches Mittel

Vor der Berechnung

Geeignet für: Varianz / Standardabweichung

Varianz; Standardabweichung. Population / Stichprobe

Kernformel

Eingabe: Datensatzwerte. Ausgabe: Varianz; Standardabweichung; Arithmetisches Mittel.

Häufige Fehler

Der falsche Datentyp verändert die Bedeutung des Ergebnisses.

Achten auf

Methode

Erkennen: Eingabe.

Achten auf

Eingabe

Prüfen: Eingabe.

Achten auf

Ergebnis

Deuten: Ausgabe.

Methode

Eingabe. Ausgabe. Kernformel.

Häufige Fragen

Eingabe: Varianz / Standardabweichung

Varianz; Standardabweichung.

Kernformel

σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. Population / Stichprobe

Eingabe: Varianz / Standardabweichung

Varianz; Standardabweichung.

Kernformel

σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. Population / Stichprobe